Deteksi Lampu Lalu Lintas Menggunakan YOLO untuk Autonomous Car

Authors

  • Dedy Hidayat Kusuma Politeknik Negeri Banyuwangi
  • Mauizah Mauizah Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DOI:

https://doi.org/10.59378/jcenim.v1i1.5

Keywords:

autonomous car, yolo, lampu lalu lintas

Abstract

Autonomous car adalah pengembangan dari teknologi mobil dengan berbagai fitur pintar yang dilengkapi pada mobil tersebut. Salah satu fitur yang perlu dikembangkan adalah deteksi lampu lalu lintas.Dalam fitur ini Autonomous Car harus dapat mengenali letak dan warna lampu lalu lintas. Pada tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem pendeteksian letak dan warna lampu lalu lintas untuk keamanan Autonomous Car, sehingga Autonomous Car dapat berhenti saat lampu berwarna merah, mengurangi kecepatan saat lampu berwarna kuning dan jalan saat lampu berwarna hijau. Dengan menggunakan sensor kamera dan metode YOLO akan dapat mengenali lampu lalu lintas dan diklasifikasikan menurut fungsinya, Dari hasil klasifikasi ini menghasilkan respon yang sesuai dengan perintah lampu lalu lintas yang sudah ada pada Autonomous Car.

Downloads

Published

2023-02-10

How to Cite

Kusuma, D. H., & Mauizah, M. (2023). Deteksi Lampu Lalu Lintas Menggunakan YOLO untuk Autonomous Car. Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia, 1(1), 21–27. https://doi.org/10.59378/jcenim.v1i1.5

Issue

Vol. 1 No. 1 (2023)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 JCENIM

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with JCENIM agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.