Pengembangan Simulasi Lalu Lintas Menggunakan Graf Berbobot Waktu

Authors

  • Eko Pramunanto Dept. Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia
  • Bagus Himawan Dept. Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59378/jcenim.v2i2.53

Keywords:

Sistem Lalu Lintas Cerdas,, Simulasi Lalu Lintas, Simulasi, Teori Graf, Windows, Unity Engine

Abstract

Setiap tahun jumlah kendaraan di jalan mengalami peningkatan, oleh karena itu jumlah kemacetan lalu lintas juga meningkat. Harga kendaraan yang semakin murah serta skema pembayaran yang lebih terjangkau bagi konsumen membuat masyarakat semakin mudah untuk memiliki mobil. Dengan meningkatnya jumlah kendaraan di jalan, kemacetan lalu lintas menjadi rutinitas yang normal bagi masyarakat terutama di kota besar. Kemacetan lalu lintas berarti waktu tempuh menuju tujuan menjadi lebih lama dan polusi semakin meningkat. Sementara kapasitas jalan tidak mampu mengimbangi pertumbuhan jumlah kendaraan di jalan, maka diperlukan solusi lain. Solusi yang paling mudah adalah dengan mengatur ulang aturan lalu lintas sesuai dengan kondisi lalu lintas. Untuk mengetahui aturan terbaik, alat simulasi dapat sangat membantu. Dengan menggunakan simulasi, aturan lalu lintas baru dapat diuji terlebih dahulu pada simulasi sebelum diterapkan di dunia nyata. Dengan manajemen jalan yang lebih baik, hal ini akan membantu mengurangi kemacetan lalu lintas dan mengurangi polusi karena masyarakat dapat mencapai tujuan mereka dengan lebih cepat.

References

Z. Zeng and Y. Zhang, “The impact of traffic crashes on urban network traffic flow,” textit{Sustainability}, vol. 11, no. 23, 2019.

L. Talamini, A. La Torre, and E. De Angelis, “On the impact of the rules on autonomous drive learning,” textit{Applied Sciences}, vol. 10, no. 20, 2020.

P. Coppola, F. P. de Andrea, and A. Bonifazi, “Fuzzy-based variable speed limits system under connected vehicle environment: A simulation-based case study in the city of naples,” textit{IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems}, 2023.

H. F. Halawi, “Smart traffic online system (stos): Presenting road networks with time-weighted graphs,” in textit{Conference on Information Society}. London, UK: IEEE, 2010.

M. S. E. Hamam, “Macro-micro simulation of traffic flow,” Thesis, Faculty of Applied Sciences - University of Artois, 2006.

GAIKINDO, “Domestic auto market and production (2017),” texttt{https://www.gaikindo.or.id/domestic-auto-market-production-2017/}, 2017, accessed: 2026-01-16.

N. G. Indonesia, “Penyebab kemacetan di jalan raya,” texttt{http://nationalgeographic.co.id/berita/2017/11/ternyata-ini-penyebab-kemacetan-tanpa-alasan-yang-sering-terjadi-di-jalan-raya/}, November 2017, accessed: 2026-01-16.

S. Hegde and D. Hegde, “Development of safety envelopes and subsea traffic rules for autonomous remotely operated vehicles,” Journal of Loss Prevention in the Process Industries}, vol. 63, pp. 150–156, 2019.

J. Bonnell and A. L. Wilson, “Velocity obstacles and emergent rules-of-the-air for autonomous drone traffic management,” Applied Sciences}, vol. 11, no. 2, 2021.

Downloads

Published

2024-07-15

How to Cite

Eko Pramunanto, & Bagus Himawan. (2024). Pengembangan Simulasi Lalu Lintas Menggunakan Graf Berbobot Waktu. Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia, 2(2), 88–102. https://doi.org/10.59378/jcenim.v2i2.53

Issue

Section

Articles