Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia
https://jcenim.com/index.php/jcenim
<p>JCENIM is a peer-reviewed open-access journal dedicated to interchange for the results of high-quality research in all aspect of Computer Engineering, Network and Intelligent Multimedia . The journal publishes state-of-art papers in fundamental theory, experiments, and simulation, as well as applications, with a systematic proposed method, sufficient review on previous works, expanded discussion, and concise conclusion. As our commitment to the advancement of science and technology, the JCENIM follows the open access policy that allows the published articles freely available online without any subscription. Submitted papers must be written in English for initial review stage by editors and further review process by minimum two reviewers.</p>The Department of Computer Engineering - Institut Teknologi Sepuluh Nopember (DCE-ITS)en-USJournal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia2986-1764<p>Authors who publish with JCENIM <strong>agree</strong> to the following terms:</p> <ol> <li>Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0)</a> that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal</li> <li>Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.</li> <li>Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.</li> </ol>Sistem Pencatatan Konsumsi Air PDAM Berbasis Geolokasi Menggunakan Aplikasi Seluler
https://jcenim.com/index.php/jcenim/article/view/69
<p>PDAM adalah perusahaan daerah air minum yang bekerja untuk menyediakan air bersih di kota-kota besar. Proses pencatatan meter PDAM saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dan data yang dihasilkan menjadi tidak akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam proses pencatatan sehingga data yang dihasilkan memiliki tingkat kesalahan yang minimal. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi pencatatan meter berbasis Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu dalam proses pencatatan meter sehingga data hasil pencatatan meter menjadi lebih valid dan akurat, serta dapat memudahkan petugas dalam menemukan alamat pelanggan.<br>\</p>Beulena SabatiniArta Kusuma Hernanda
Copyright (c) 2026 Beulena Sabatini, Arta Kusuma Hernanda
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-07-152025-07-1532475610.59378/jcenim.v3i2.69Game Edukasi Berbasis Android sebagai Media Edukasi Gejala dan Pencegahan Stroke
https://jcenim.com/index.php/jcenim/article/view/71
<p>Stroke masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama, tidak hanya di Indonesia tetapi juga di dunia. Berdasarkan hasil penelitian, dinyatakan bahwa 1 dari 6 orang di dunia akan mengalami stroke sepanjang hidupnya. Hal ini dikarenakan gejala stroke rentan menyerang usia lanjut, bahkan tidak dapat dipungkiri bahwa gejala stroke juga dapat menyerang usia produktif. Hingga saat ini, belum ditemukan obat resep dari rumah sakit, kecuali melalui pengobatan herbal dan terapi. Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini, diperlukan edukasi dan sosialisasi mengenai gejala stroke serta cara pencegahannya melalui media elektronik. Dengan adanya edukasi melalui media permainan berbasis Android, diharapkan masyarakat dapat menyadari bahaya dari dampak gejala stroke. Berdasarkan hasil analisis setelah permainan dibuat, masyarakat cukup teredukasi dengan berbagai informasi yang terdapat di dalamnya, serta pengetahuan masyarakat mengenai stroke juga mengalami peningkatan.</p>Bintang F. SanjayaSupeno Mardi Susiki NugrohoSusi Juniastuti
Copyright (c) 2026 Bintang F. Sanjaya, Supeno Mardi Susiki Nugroho, Susi Juniastuti
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-07-152025-07-1532577210.59378/jcenim.v3i2.71Desain dan Implementasi Sepeda Statis untuk Kebugaran Berbasis Sensor PPG
https://jcenim.com/index.php/jcenim/article/view/72
<p>Bersepeda merupakan olahraga dengan risiko cedera yang rendah, namun dapat meningkatkan kebugaran fisik secara signifikan serta mengurangi risiko masalah kesehatan seperti obesitas dan penyakit jantung. Jumlah pesepeda meningkat pada tahun 2020, yang dapat dibuktikan dengan peningkatan penjualan sepeda hingga sepuluh kali lipat. Seiring dengan meningkatnya jumlah pesepeda, jumlah kecelakaan lalu lintas yang melibatkan pesepeda juga mengalami peningkatan. Selain itu, masyarakat cenderung<br>lebih jarang melakukan aktivitas di luar ruangan dan menghabiskan lebih banyak waktu di rumah, bahkan untuk bekerja, yang menyebabkan peningkatan berat badan. Salah satu alternatif yang dapat digunakan adalah bersepeda di dalam ruangan menggunakan sepeda statis atau alat pelatih sepeda dalam ruangan. Dengan menggunakan alat pelatih sepeda, aktivitas bersepeda dapat dilakukan di ruang terbatas seperti di dalam ruangan. Penambahan sensor efek Hall pada alat pelatih sepeda bertujuan untuk menghitung jumlah putaran roda sehingga kecepatan sepeda dapat dihitung. Sensor PPG dipasang<br>pada pesepeda untuk mengukur denyut jantung per menit selama bersepeda. Dengan membandingkan denyut jantung dan kecepatan sepeda, pola bersepeda yang terukur dapat ditentukan. Untuk membuat aktivitas bersepeda dapat diukur, ditetapkan lima model latihan berdasarkan rentang BPM (Beat Per Minute) dan kecepatan, yaitu intens, ringan, intensif, aerobik, dan anaerobik. </p>Rifat al JufriSusi Juniastuti
Copyright (c) 2026 Rifat al Jufri, Susi Juniastuti
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-07-152025-07-1532748110.59378/jcenim.v3i2.72Desain dan Implementasi Node Sensor Pencatat Konsumsi Air Berbasis Wireless Sensor Network
https://jcenim.com/index.php/jcenim/article/view/73
<p>Teknologi merupakan salah satu bentuk efisiensi yang dihasilkan oleh manusia untuk mempermudah pekerjaannya. Terutama pada era modern ini, semakin banyak teknologi yang dikembangkan, khususnya dalam dunia digitalisasi di Indonesia. Efisiensi tersebut memiliki pengaruh terhadap biaya operasional yang secara langsung berdampak pada keuntungan pengguna. Salah satu pemanfaatan teknologi Wireless Sensor Networking (WSN) yang terhubung dengan webserver adalah dalam bentuk sistem pemantauan penggunaan air (water meter) berbasis digital. Sistem pemantauan ini dapat diakses secara daring sehingga efisiensi waktu, biaya, dan tenaga operasional dapat dirasakan oleh pengguna. Pada penelitian ini akan dirancang suatu jenis perangkat water meter baru yang memanfaatkan teknologi nirkabel untuk pengiriman sinyal yang dapat dibaca oleh sensor aliran air. Melalui teknologi ini, sinyal akan dibaca dan diproses oleh sensor untuk ditampilkan pada LCD pemantauan. Perangkat ini akan terhubung ke jaringan Wireless Sensor Network menggunakan modul XBee dengan topologi star-masked, di mana data dari setiap node akan langsung diproses ke webserver. Selain itu, perangkat ini juga dilengkapi dengan sebuah katup yang berfungsi untuk membuka atau menutup aliran air secara otomatis. Dengan alat ini, diharapkan penggunaan air dapat dipantau dengan lebih mudah serta memberikan efisiensi dalam penggunaannya. </p>Chiko Birendra ChandranegaraMochamad Hariadi
Copyright (c) 2026
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-07-152025-07-1532829210.59378/jcenim.v3i2.73Estimasi Jumlah dan Kepadatan Orang Pada Citra Kerumunan Tunggal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
https://jcenim.com/index.php/jcenim/article/view/74
<p>Estimasi jumlah orang pada pusat keramaian saat ini banyak diterapkan, baik menggunakan cara konvensional seperti menghitung secara manual hingga menggunakan bantuan alat atau sensor, hal ini dilakukan dengan tujuan untuk memantau jumlah populasi, karena populasi orang dengan jumlah besar yang berkumpul pada suatu titik di area tertentu akan memunculkan berbagai masalah, salah satunya keamanan. Salah satu metode yang saat ini sedang dikembangkan untuk mendeteksi dan mengenali object pada sebuah citra dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk mengolah data dua dimensi. Dalam tugas akhir ini dikembangkan estimasi jumlah dan kepadatan orang pada citra kerumunan tunggal menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan menggunakan Shanghai Tech datasets.</p>Deu Aldo DhavickyReza Fuad RachmadiSupeno Mardi Susiki Nugroho
Copyright (c) 2026 Deu Aldo Dhavicky, Reza Fuad Rachmadi, Supeno Mardi Susiki Nugroho
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-07-152025-07-15329310310.59378/jcenim.v3i2.74