Archives

Vol. 3 No. 2 (2025)

Jurnal Volume 3 Nomor 2 memuat lima artikel yang berfokus pada penerapan teknologi komputasi, sistem tertanam, dan aplikasi seluler untuk menyelesaikan permasalahan nyata di bidang kesehatan, kebugaran, dan utilitas publik. Topik yang dibahas meliputi estimasi jumlah dan kepadatan orang pada citra kerumunan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), perancangan sepeda statis berbasis sensor Photoplethysmography (PPG) untuk pemantauan kebugaran, serta pengembangan sistem pencatatan konsumsi air PDAM berbasis geolokasi dan Wireless Sensor Network. Selain itu, edisi ini juga menghadirkan pengembangan game edukasi berbasis Android sebagai media edukasi gejala dan pencegahan stroke. Secara keseluruhan, artikel-artikel dalam edisi ini menunjukkan kontribusi signifikan teknologi informasi dan rekayasa sistem dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas layanan di berbagai sektor kehidupan masyarakat.
Vol. 3 No. 1 (2025)

Volume 3 Issue 1 menyajikan lima artikel yang membahas penerapan teknologi komputasi dan sistem cerdas pada berbagai bidang. Artikel pertama mengulas pengendalian kecepatan treadmill secara otomatis menggunakan sensor PPG pada smartwatch berbasis single board computer untuk mendukung pemantauan kondisi fisiologis pengguna. Artikel kedua membahas perancangan dan implementasi sistem informasi pembelajaran berbasis Android pada Institut Tahfidz Ashabul Quran sebagai upaya meningkatkan efektivitas proses belajar. Artikel ketiga mengangkat sistem pengamanan data perhitungan surat suara dengan metode penyimpanan blockchain bertingkat guna meningkatkan keamanan dan integritas data. Artikel keempat menyajikan deteksi karakter pada tulisan tangan Latin menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk mempercepat proses pengenalan tulisan tangan. Artikel terakhir membahas prediksi harga saham menggunakan metode Markov Chain Monte Carlo sebagai pendekatan probabilistik dalam analisis pergerakan pasar saham.
Vol. 2 No. 3 (2024)

Pada Volume 2 Issue 3 ini disajikan berbagai penelitian yang menyoroti penerapan deep learning, komputasi paralel, dan pengolahan citra pada bidang kesehatan serta sistem informasi. Artikel-artikel yang dimuat mencakup deteksi Pneumothorax pada citra X-ray dan pemakaian sabuk pengaman berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi analisis visual secara otomatis, penerapan deep learning dalam pengembangan chatbot Service Desk ITS guna mendukung layanan informasi yang lebih responsif, pengembangan aplikasi manajemen citra MRI berbasis framework Laravel untuk pengelolaan data medis yang terstruktur, serta pemanfaatan komputasi paralel dan YOLO deep learning dalam pendeteksian gelombang QRS Complex pada sinyal EKG secara efisien. Secara keseluruhan, Volume ini menegaskan kontribusi signifikan teknologi kecerdasan buatan dan komputasi modern dalam mendukung inovasi pada bidang medis dan sistem berbasis data.
Vol. 2 No. 2 (2024)

Edisi jurnal ini memuat lima artikel ilmiah yang membahas pengembangan dan penerapan teknologi di bidang informatika dan rekayasa terapan, meliputi pengembangan aplikasi teledermatologi untuk akuisisi dan transfer citra medis, klasifikasi Obstructive Sleep Apnea (OSA) berbasis analisis statistik interval RR pada sinyal ECG, penentuan posisi sapi menggunakan metode triangulasi berbasis Cubeacon, simulasi lalu lintas menggunakan graf berbobot waktu, serta pengembangan perangkat perekam kecepatan aliran dan tinggi muka air pada saluran irigasi berbasis Internet of Things; keseluruhan artikel tersebut diharapkan dapat memberikan kontribusi ilmiah serta menjadi referensi bagi peneliti dan praktisi dalam pengembangan sistem cerdas dan teknologi terapan.
Vol. 2 No. 1 (2024)

Journal of Computer Engineering, Networks, and Intelligent Multimedia (JCENIM), Volume 2, Number 1, consists of five research articles that emphasize the application of artificial intelligence and interactive multimedia in education, cultural heritage, and biological sciences. The articles address CNN-based recognition of Qur’anic pronunciation features, medicinal plant identification, interactive game-based learning for pathogenic microorganisms, Kinect-based 3D human activity simulation, and virtual reality gamification for educational programs. This issue reflects the journal’s continued commitment to advancing intelligent multimedia technologies with strong educational and societal relevance.
Vol. 1 No. 3 (2023)

Journal of Computer Engineering, Networks, and Intelligent Multimedia (JCENIM), Volume 1, Number 3, consists of five research articles that explore the application of intelligent systems and multimedia technologies in industrial monitoring, cultural digitalization, and interactive simulation. The published studies address railway infrastructure condition monitoring, motion capture–based traditional dance composition, game content updating using downloadable content mechanisms, immersive control simulation for underwater vehicle visualization, and YOLO-based handwritten Latin character detection. This issue highlights the journal’s continued focus on applied research that integrates computer engineering, intelligent computation, and multimedia systems.
Vol. 1 No. 2 (2023)

Journal of Computer Engineering, Networks, and Intelligent Multimedia (JCENIM), Volume 1, Number 2, consists of five research articles focusing on applied intelligent systems in healthcare technology, remote sensing, embedded systems, and digital media. The articles address topics such as three-dimensional catheter tip tracking, land-use classification using satellite imagery, ECG-based arrhythmia detection with embedded systems, server-based digital signage on single-board computers, and Android-based applications for cardiovascular-aware cycling training. This issue further strengthens the journal’s scope in integrating computational methods with real-world engineering and multimedia applications.
Vol. 1 No. 1 (2023)

Journal of Computer Engineering, Networks, and Intelligent Multimedia (JCENIM), Volume 1, Number 1, is the inaugural issue consisting of five research articles that address practical applications of computational intelligence, computer vision, and signal processing. The published works focus on intelligent transportation systems, medical signal analysis, and deep learning-based infrastructure monitoring, reflecting the journal’s interdisciplinary scope and emphasis on applied intelligent multimedia technologies.