Pengenalan Makhraj Huruf dalam Pelafalan Al-Qur’an Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN

Abstract

Dalam kajian Al-Qur’an, unsur paling mendasar yang perlu diketahui adalah huruf-huruf Al-Qur’an itu sendiri, di mana setiap huruf memiliki tempat keluarnya masing-masing saat diucapkan yang disebut sebagai makhraj huruf. Namun, dalam penerapannya, masyarakat Indonesia masih mengalami kesulitan dalam melafalkan makhraj huruf secara benar akibat perbedaan bahasa yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Kurangnya fasilitas pendukung yang mampu beradaptasi dengan perkembangan zaman juga menjadi kendala mendasar. Oleh karena itu, pembelajaran makhraj Al-Qur’an masih sangat bergantung pada pembelajaran manual melalui para ahli. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan suatu pendekatan yang dapat membantu proses pengenalan makhraj huruf sebagai sarana pendukung bagi umat Muslim dalam mempelajari Al-Qur’an. Metode \textit{deep learning} yang digunakan dalam penerapan pembelajaran ini adalah Convolutional Neural Network (CNN), yang akan mengenali sinyal audio yang sebelumnya telah dikonversi ke dalam bentuk spektrogram. Melalui penelitian ini, diharapkan umat Muslim dapat lebih mudah mempelajari dan mengenali makhraj huruf berdasarkan hasil pengenalan audio.